Parmak izi işlemleri (Acil!!!!)

[handankirisci]

Selam Arkadaşlar.
Parmak izi ile ilgili bi projem var. Parmak izi resmini bir matrise atıp daha sonra resimde bilgi taşımayan kısımları atmam gerekiyor. bunu yapmamda bana yardımcı olursanız sevinirim.

[r3dsharktr]

nasıl yardımcı olabiliriz?

[handankirisci]

yani bu işlemi delphide nası yapabilirim. resmin pixel bilgileriyle alakalı bişe sanırım ama hangi fonksiyonu kullanarak yapacağımı bilemiyorm açıkçası.

[Euclides]

zaten "ÇARRRT" şeklinde de yapman mümkün değil...
Yapay Zeka ve Genetik Algoritmalar konu 2-3 üzerine kitap devirmen gerekiyor

[mucar]

önce alçak geçiren filtreyi araştır. daha sonra bilinen güvenilir algoritmalardan birini kullan. maskeleme, endüktif öğrenme gibi. Parmak izindeki belirgin özelliklerden faydalanarak özellik çıkartımı (feature extraction) yapmalısın. Daha sonra belirli maskeler tanımlayarak (örnek 3x3 lük matrisler ile) resmi taratırsın ve kuralları belirlersin buna göre hangi imzanın kime ait olduğunu tanır. anahtar kelimeler: fingerprint recognition, low-pass filtering, noise reduction, feature extraction

[ender_arslantur]

begin
MemStream := TMemoryStream.Create;
try
Bmp1.SaveToStream(MemStream);
MemStream.Position := 0;
SetLength(S1, MemStream.Size);
MemStream.Read(S1[1], Length(S1));
MemStream.Clear;
Bmp2.SaveToStream(MemStream);
MemStream.Position := 0;
SetLength(S2, MemStream.Size);
MemStream.Read(S2[1], Length(S2));
finally
MemStream.Free;
end;
if S1 = S2 then
{they are identically};
end;

İki Resmin Karşılaştırılması

[Övünç Mete]

zahmetli bir konu ama bir o kadar da derin. parmak izlerinin bir biri ile pixel pixel tutmaları neredeyse imkansız. üstelik bir çok insancıl faktörü işin içine katınca imkansız demek gerekli.

parmak izinin alfa beta gama gibi kıvrımları var bunlar yanal/oval vb. gibi bir çok ayrım söz konusu.

kaba taslak bir yorum da bulunursam
hedef burada resimdeki keskin noktalardan bunların eğimlerini/açılarını hesaplaman. öncelikle resmi neredeyse hiç orijinal gözüktüğü gibi kullanmayacaksın tamamen izlerin belli olduğu bir formasyona girmesi gerekli.

daha sonra parmak izlerini oluşturan genel hatların açısı ve yükseklikleri orijinal iz ile aynı hizaya getirilmeli. boyut ve açı üst üste binebilecek duruma gelince iki iz arasındaki kıvrımların birbirine uyumlarını hesaplaman gerekiyor. (bu hesaplama yine pixel ile değil) kıvrımlar aynı açı ile mi bükülüyor yoksa farklı mı ?.

daha sonra yüzde olarak orijinal ve diğer parmak izinin benzerliklerini çıkartıp her bir farklı bükümü bir matris içerisine alıp diğer parmak izi ile hata toleransını katarak karşılaştıracaksın.

sonuç olarak birbirine çok benzeyen iki matris için aynı demek mümkün olacak.